Big Data Soluzioni Microsoft Azure

Cosa sono? Non bastavano i dati?

I dati provenienti da sorgenti eterogenee, in grande volume e ad una velocità superiore di quella necessaria ad analizzarli, sono una novità degli ultimi anni che viene spesso denominata Big Data proprio per evidenziarne queste tre caratteristiche rispetto agli ordinari dati che sono presenti da sempre nei sistemi informativi, anche in quelli non informatici.

Una delle caratteristiche chiave dei Big Data è che spesso devono essere processati in tempo reale.

Data Science

La nascente data science sfrutta la statistica e il machine learning per:

1. ipotizzare un evento: machine learning
2. calcolare la probabilità che l'evento si verifichi: statistica

Azure offre numerosi strumenti per gestire i Big Data usando la data science e per ottenere le informazioni importanti dai dati raccolti.

Scenario d'uso

Una torrefazione di caffè è penalizzata da improvvisi cali nelle vendite che ad una prima analisi statistica non risultano correlati ad eventi di calendario (festività, vancaze estive ecc).
Al sistema informativo in cloud arriavno dati provenienti dagli scarichi mensili dei supermercati che rivendono il prodotto, dalle vendite in tempo reale dei agenti di vendita e dalle vendite in tempo reale dello spaccio aziendale.
La torrefazione ha inoltre accesso ai dati dei post sui social delle proprie paginee agli analytics delle ricerche su google.
I data scienists preparano un modello di dati che integra tutti i dati provenienti dalle varie sorgenti. Dall'analisi dei POS risulta che esiste uno zoccolo di clienti fedele che acquista anche durante i periodi di calo delle vendite che risultano collegati a promozioni in supermercati minori in cui però non è presente il prodotto dell'azienda.